ВАК 5.2.3 УДК 339.138 УДК 004.738.5

ВЛИЯНИЕ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО РЕПРАЙСИНГА НА МАРЖИНАЛЬНОСТЬ МАЛОГО БИЗНЕСА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ПЛАТФОРМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ: ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ

Опубликовано в Торговля, сервис, индустрия питания / Trade, service, food industry · Том 6, Номер 4, 2026 · Страницы 532–541 · Рубрика: Маркетинг и менеджмент
EDN: OBKZHT
Получено: 14.05.2026 Одобрено: 20.07.2026 Опубликовано: 30.10.2026
Цифровизация розничной торговли привела к массовому внедрению инструментов динамического ценообразования, в частности алгоритмических репрайсеров, продавцами на онлайн-маркетплейсах. Хотя эти инструменты предназначены для оптимизации продаж, их некалиброванное использование в высококонкурентных нишах часто запускает «гонку вниз», сильно подрывая маржинальность. В данной статье представлен вычислительный эксперимент, моделирующий ценовое поведение малого бизнеса по продаже потребительской электроники на ведущей российской платформе электронной коммерции. Используя исторические данные колебаний цен на конкретную модель смартфона, мы реконструируем 20-шаговый цикл автоматического снижения цены между двумя конкурирующими продавцами. В исследовании сравниваются две стратегии репрайсинга: агрессивная модель «догони или перегони», слепо копирующая снижение цен конкурентов, и модель «прекращения потерь», защищенная порогом минимальной маржинальности. Результаты эксперимента показали, что агрессивная стратегия приводит к кумулятивному убытку, тогда как защитная позволяет сохранить положительную маржу. Если продаж несколько, убыток растет пропорционально. Таким образом, отсутствие даже простых защитных настроек в репрайсере обходится малому бизнесу в реальные деньги. При этом решение тривиальное – достаточно один раз рассчитать минимальную цену, при которой бизнес остается рентабельным, и вписать ее в настройки бота. Эксперимент подтверждает, что цифровая культура продавца на маркетплейсе влияет на финансовый результат не меньше, чем объем продаж или рейтинг.
динамическое ценообразование, репрайсинг, гонка вниз, цифровые платформы, маркетплейс, маржинальность, малый бизнес
Текст Список литературы
Текст (RU) (PDF)
Читать Скачать

1. Best Repricers for Walmart : Software overview [Electronic resource] // SourceForge. – 2026. – URL: https://sourceforge.net (Date of access: 13.07.2026).

2. Seller Snap : AI Algorithmic Repricer : official website [Electronic resource] // Seller Snap. – 2026. – URL: https://www.sellersnap.io (Date of access: 13.07.2026).

3. The Ultimate Guide to Repricing on Amazon [Electronic resource] // Repricer.com. – 2022. – URL: https://www.repricer.com (Date of access: 13.07.2026).

4. Artificial intelligence, algorithmic pricing, and collusion [Text] / E. Calvano, G. Calzolari, V. Denicolò, S. Pastorello // American Economic Review. – 2020. – Vol. 110, No. 10. – Pp. 3267–3297. – DOI:https://doi.org/10.1257/aer.20190623.

5. Chen, L. An empirical analysis of algorithmic pricing on Amazon Marketplace [Text] / L. Chen, A. Mislove, C. Wilson // Proceedings of the 25th International Conference on World Wide Web (WWW ’16). – 2016. – Pp. 1339–1349. – DOI:https://doi.org/10.1145/2872427.2883089.

6. Brown, Z. Y. Competition in pricing algorithms [Text] / Z. Y. Brown, A. MacKay // American Economic Journal: Microeconomics. – 2023. – Vol. 15, No. 2. – Pp. 109–156. – DOI:https://doi.org/10.1257/mic.20210118.

7. Algorithmic Collusion in Cournot Duopoly Market: Evidence from Experimental Economics [Electronic resource] / N. Zhou, L. Zhang, Sh. Li, Zh. Wang // arXiv:1802.08061v1 [econ.EM]. – 2018. – URL: https://www.alphaxiv.org/abs/1802.08061 (Date of access: 13.07.2026).

8. Бездетко, Н. Проектирование системы автоматического ценообразования для крупного маркетплейса [Текст] / Н. Бездетко. – Москва : НИУ ВШЭ, 2025. – 85 с.

9. Холмовский, С. Г. Правовые аспекты использования электронных ценников в условиях динамического ценообразования в российской розничной торговле [Текст] / С. Г. Холмовский // Российский научный вестник. – 2025. – № 1. – С. 104–110.

10. Algorithmic Pricing and Competition: Empirical Evidence from the German Retail Gasoline Market [Text] / S. Assad, R. Clark, D. Ershov, L. Xu // Journal of Political Economy. – 2024. – Vol. 132, No. 3. – Pp. 723–771. – DOI:https://doi.org/10.1086/726906.

Войти или Создать
* Забыли пароль?