Санкт-Петербург, Россия
УДК 519.816 Теория принятия решений
В данной статье рассмотрено использование теории нечетких множеств и байесовских сетей в качестве эффективных инструментов для оценки рисков инновационных проектов. Целью исследования является определение эффективности применения указанных инструментов в изучаемой сфере. В работе описываются методы оценки рисков, анализируются основные результаты и формулируются выводы в контексте обоснования новизны представленного подхода. Исследование включает сравнительный анализ статистических методов и методик, основанных на нечетких множествах и байесовских сетях для оценки рисков. Теория нечетких множеств позволяет учитывать неопределенность и нечеткость при оценке рисков, что особенно актуально в условиях нестабильного экономического окружения. Байесовские сети же, в свою очередь, показывают взаимосвязь между различными данными и факторами, что помогает сделать более точные прогнозы и расчеты. Эти методы могут быть использованы как по отдельности, так и в комбинации, что создает возможность существенно повысить качество оценки рисков. Основные результаты анализа свидетельствуют о том, что применение теории нечетких множеств и байесовских сетей позволит более точно определять вероятности наступления рисков и их следствий, что делает управление рисками в инновационных проектах более эффективным. Выводы говорят о возможности использования данных инструментов для оценки рисков в инновационных проектах, что является инновационным подходом в данной области. Статья обладает научной новизной и может быть полезной предпринимателям, менеджерам, аналитикам и любым другим специалистам, работающим в области инновационной деятельности или заинтересованным в данной теме.
инновационный проект, риск в инновационном проекте, оценка рисков инновационного проекта, теория нечетких множеств, байесовские сети
1. Доронин, С. Н. Обеспечение экономической безопасности инновационной деятельности предприятия [Текст] / С. Н. Доронин, А. О. Васильев, Т. В. Буренкова. - Москва : МЦФЭР, 2006. - 160 с.
2. Федотова, Г. В. Особенности оценки инновационных рисков [Текст] / Г. В. Федотова, Т. А. Манченко // Финансы и кредит. - 2011. - № 10(442). - С. 52-61.
3. Гребенкин, А. В. Оценка рисков инновационных проектов на основе теории нечетких множеств [Текст] / А. В. Гребенкин, В. Е. Шкурко // Инновации. - 2008. - № 7. - С. 117-121.
4. Юшина, К. С. Применение теории нечетких множеств при анализе рисков инвестиционных проектов [Текст] / К. С. Юшина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. - 2018. - № 2. - С. 494-497.
5. Применение теории нечетких множеств к задаче формирования портфеля проектов [Текст] / В. М. Аньшин, И. В. Демкин, И. Н. Царьков, И. М. Никонов // Проблемы анализа риска. - 2008. - № 3. - С. 9-10.
6. Мусина, В. Ф. Байесовские сети доверия как вероятностная графическая модель для оценки экономических рисков [Текст] / В. Ф. Мусина // Труды СПИИРАН. - 2013. - № 25. - С. 235-254.
7. Рощин, А. В. Методика оценки рисков инновационной деятельности на основе байесовских сетей [Текст] / А. В. Рощин // Проблемы развития предприятий: теория и практика: сборник статей VI Международной научно-практической конференции. - Пенза : Пензенский государственный аграрный университет, 2019. - С. 171-176.
8. Белозерский, А. Ю. Использование аппарата нечетких байесовых сетей для оценки инновационных рисков [Текст] / А. Ю. Белозерский, Т. В. Какатунова, И. В. Иванова // Транспортное дело России. - 2011. - № 2. - С. 43-46.
