Томск, Россия
УДК 004.9 Прикладные информационные (компьютерные) технологии
Статья посвящена исследованию организационно-экономических условий, при которых цифровые информационные модели (далее – ЦИМ) способны оказывать влияние на производительность труда в нефтегазовом строительстве. Цифровое моделирование все активнее используется в проектно-строительной деятельности, однако его воздействие на трудовые процессы работников и проектных команд проявляется неоднородно и недостаточно объяснено в экономико-трудовой литературе. Выявление и систематизация условий, при которых цифровые информационные модели превращаются из инженерного инструмента работы с данными в фактор роста производительности труда, проведены на основе процессного, факторного и системного подходов, а также положений экономики труда, согласно которым производительность должна рассматриваться через соотношение результата труда и затрат живого труда. Источниковую базу образуют научные публикации по производительности труда, цифровой трансформации, информационному моделированию, человеческому капиталу, качеству трудовой жизни и безопасности труда. В результате выделены группы условий, определяющих реализацию эффекта цифровых информационных моделей: цифровая зрелость трудовых процессов, интеграция информационных систем, качество регламентации данных, цифровые компетенции работников, адаптация системы стимулирования, рациональная организация рабочего времени и безопасность труда. Показано, что цифровые информационные модели не обеспечивают автоматического роста производительности. Их эффект зависит от того, насколько они встроены в реальные трудовые процедуры, механизмы координации, принятия решений и развития персонала. Сделан вывод о необходимости оценки не только технических параметров использования моделей, но и организационно-экономической среды, определяющей устойчивость роста производительности труда и практическую применимость цифровых решений.
производительность труда, цифровые информационные модели, нефтегазовое строительство, цифровая трансформация, организационные условия, цифровая зрелость, человеческий капитал, трудовые процессы, система стимулирования, рабочее время
1. Щербаков, А. И. Измерение производительности труда [Текст] / А. И. Щербаков // Социально-трудовые исследования. – 2023. – № 3(52). – С. 80–86.
2. Федченко, А. А. Драйверы повышения производительности труда: вариативность, степень и способы оценки влияния [Текст] / А. А. Федченко, А. Б. Вешкурова // Социально-трудовые исследования. – 2023. – № 2(51). – С. 109–118.
3. Коновалова, Г. И. Методология управления производительностью труда на промышленном предприятии [Текст] / Г. И. Коновалова // Организатор производства. – 2021. – Т. 29, № 1. – С. 21–29.
4. Mezhevov, A. The Impact of Digitalization on Labor Productivity [Electronic resource] / A. Mezhevov, A. Arakelyan, Y. Vorontsova // Proceedings of the 2023 International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT). – Yerevan : IEEE, 2023. – Pp. 306–309. – URL: https://www.researchgate.net/publication/373934608_The_Impact_of_Digitalization_on_Labor_Productivity (дата обращения: 10.04.2026).
5. Zhang, X. How Digital Transformation of Enterprises Can Improve Labor Productivity: Evidence from Chinese-Listed Companies [Electronic resource] / X. Zhang // Proceedings of the 2023 2nd International Conference on Enterprise Management and Economic Development (ICEMED 2023). – Amsterdam : Atlantis Press, 2023. – Pp. 50–61. – URL: https://www.researchgate.net/publication/373417210_How_Digital_Transformation_of_Enterprises_Can_Improve_Labor_Productivity_Evidence_from_Chinese-Listed_Companies (дата обращения: 10.04.2026).
6. Karnauhov, A. Controlling of the digital transformation oil and gas industry [Electronic resource] / A. Karnauhov, Y. Kozhubaev, A. Ilin, V. Ivanov // E3S Web of Conferences. – 2023. – Vol. 431. – Art. 05031. – URL: https://www.researchgate.net/publication/374706108_Controlling_of_the_digital_transformation_oil_and_gas_industry (дата обращения: 11.04.2026).
7. Шинкевич, А. И. Методика оценки эффективности цифровизации производственных процессов нефтехимического предприятия [Текст] / А. И. Шинкевич, М. Е. Надеждина // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Серия: Машиностроение. – 2021. – № 2(137). – С. 72–84.
8. Wanasinghe, T. R. Human Centric Digital Transformation and Operator 4.0 for the Oil and Gas Industry [Electronic resource] / T. R. Wanasinghe, T. Trinh, T. Nguyen [et al.] // IEEE Access. – 2021. – Vol. 9. – Pp. 113270–113291. – URL: https://www.researchgate.net/publication/353785424_Human_Centric_Digital_Transformation_and_Operator_40_for_the_Oil_and_Gas_Industry (дата обращения: 14.04.2026).
9. Cammeraat, E. The Role of Innovation and Human Capital for the Productivity of Industries [Electronic resource] / E. Cammeraat, L. Samek, M. Squicciarini. – Paris : OECD Publishing, 2021. – 58 p. – URL: https://www.researchgate.net/publication/350075658_THE_ROLE_OF_INNOVATION_AND_HUMAN_CAPITAL_FOR_THE_PRODUCTIVITY_OF_INDUSTRIES (дата обращения: 14.04.2026).
10. Айроян, З. А. Управление проектами нефтегазового комплекса на основе технологий информационного моделирования (BIM-технологий) [Текст] / З. А. Айроян, А. Н. Коркишко // Инженерный вестник Дона. – 2016. – № 4(43). – С. 151.
11. Никитин, А. Р. О результатах анализа проектной документации для строительства, разработанной с использованием технологий информационного моделирования [Текст] / А. Р. Никитин, С. А. Синенко // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. – 2025. – Т. 15, № 2. – С. 257–265.
12. Хугаев, А. З. Реинжиниринг бизнес-процессов в проектно-изыскательских организациях, связанных с цифровизацией отрасли и внедрением BIM-моделирования [Текст] / А. З. Хугаев, Е. Н. Лейман // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2024. – Т. 14, № 8-1. – С. 132–142.
13. Анализ внедрения технологии информационного моделирования в российских строительных компаниях по проектированию и строительству инженерных систем [Текст] / В. С. Рашев, Н. С. Астафьева, Л. С. Рогожкин, В. Ю. Григорьев // Вестник евразийской науки. – 2020. – Т. 12, № 3. – С. 11.
14. Leitão, J. Quality of Work Life and Contribution to Productivity: Assessing the Moderator Effects of Burnout Syndrome [Electronic resource] / J. Leitão, D. Pereira, Â. Gonçalves // International Journal of Environmental Research and Public Health. – 2021. – Vol. 18, № 5. – Art. 2425. – URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7967557/ (дата обращения: 14.04.2026).
15. Головихин, С. А. Основные направления повышения социально-экономической эффективности охраны труда [Текст] / С. А. Головихин, В. С. Неволин // Вестник Челябинского государственного университета. – 2021. – № 12(458). – С. 138–146.
16. Пшеничная, С. С. Формирование новых компетенций работников нефтегазовой отрасли в эпоху развития технологий искусственного интеллекта [Текст] / С. С. Пшеничная // Финансовые рынки и банки. – 2024. – № 12. – С. 119–125.
17. Al-Hajri, A. Sustainability-based Strategic Framework for Digital Transformation in the Oil and Gas Industry [Electronic resource] / A. Al-Hajri, A. Hamouda, G. Abdella // IEEE Access. – 2025. – Vol. 13. – Pp. 52114-52133. – URL: https://www.researchgate.net/publication/389643255_Sustainability-based_Strategic_Framework_for_Digital_Transformation_in_the_Oil_and_Gas_Industry (дата обращения: 18.04.2026).
