Красноярск, Россия
Красноярск, Россия
В статье исследуется роль нейросетей и многоагентных систем как ключевых технологических компонентов формирующейся экономики в условиях перехода к интегральному киберинформационному обществу. Авторы определяют нейросети как специфические электронно-программные организационные модули, обладающие целостной техноэлектронной сущностью, и описывают трехэтапный процесс их формирования: создание электронной архитектуры, первичное обучение и интеграцию в структуру общественных отношений. Рассматриваются проблемы на каждом этапе развития нейросетей и их функциональная роль в современном обществе. Особое внимание уделено формированию многоагентных систем на основе нейросетей, представляющих собой саморазвивающиеся IT-интеллектуальные кластеры. Анализируется применение программных роботов в ключевых сферах экономики: финансовых технологиях, здравоохранении, логистике, промышленности и электронной коммерции. На примере здравоохранения детально рассмотрены особенности и перспективы использования программных роботов. Авторы прогнозируют расширение применения многоагентных систем в образовании, юриспруденции, сельском хозяйстве, городском управлении и повседневной жизни, подчеркивая их потенциал для автоматизации процессов, повышения эффективности и персонализации решений.
нейросети, многоагентные системы, искусственный интеллект, программные роботы, киберинформационное общество, цифровая экономика, машинное обучение
1. Goodfellow, I. Deep Learning [Electronic resource] / I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville // MIT Press. – 2016. – URL: https://www.deeplearningbook.org (Date of access: 27.04.2025).
2. Software Product – Software Engineering [Electronic resource] // Geeksforgeeks. – 2025. – URL: https://www.geeksforgeeks.org/software-engineering-software-product/ (Date of access: 12.02.2025).
3. Нестеров, А. В. Электронные носители, устройства, электронная среда, электронные ресурсы: философско-правовой аспект [Текст] / А. В. Нестеров // Москва : РУДН, 2019. – C. 1–11.
4. Кузнецова, И. О. Принцип работы и архитектура нейронных сетей [Текст] / И. О. Кузнецова, Д. А. Малютов // Евразийская интеграция: современные тренды и перспективные направления. – 2024. – C. 50–90.
5. Ростовцев, В. С. Искусственные нейронные сети [Текст] / В. С. Ростовцев // Санкт-Петербург : Лань, 2019. – 216 с.
6. Гафаров Ф. М. Искусственные нейронные сети и приложения [Текст] / Ф. М. Гафаров, А. Ф. Галимянов. – Казань : Изд-во Казан. ун-та, 2018. – 121 с.
7. Как устроена нейронная сеть и зачем ей слои [Электронный ресурс] // Arcsinus. – 2024. – URL: https://www.arcsinus.ru/blog/neuronet-architecture (дата обращения: 29.03.2025).
8. Солдатова, О. П. Нейроинформатика [Текст] / Солдатова О. П. // Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т) (СГАУ). – Самара, 2013. – 148 с.
9. Нейросети против алгоритмов [Электронный ресурс] / Компания БИЛТЕХ // Автоматизация производства. – URL: https://dzen.ru/a/ZU6O_wfZDAKYCUd2 (дата обращения: 02.02.2025).
10. Karpathy, А. A. Recipe for Training Neural Networks [Электронный ресурс] / А. A. Karpathy. – 2019. – URL: https://karpathy.github.io/2019/04/25/recipe/ (дата обращения: 02.01.2025).
11. LeCun, Y. Deep Learning [Text] / Y. LeCun, Y. Bengio, G. Hinton // Nature. – 2023. – No. 521. – Pp. 436–444.
12. Павлов, С. Н. Системы искусственного интеллекта. Часть 1 [Текст] / С. Н. Павлов. – Томск : Эль Контент, 2011. – 176 c.
13. Для чего строят и обучают нейросети в IT [Электронный ресурс] / YandexPracticum. – 2024. – URL: https://practicum.yandex.ru/blog/chto-takoe-neyronnye-seti/ (дата обращения: 04.01.2025).
14. Шарипбай, А. А. Нейронные сети [Текст] / А. А. Шарипбай. – Астана, 2018. – 398 с.
15. Тренды развития ИИ: что будет актуально в следующем десятилетии? [Электронный ресурс] // Hi-tech. – 2025. – URL: https://hi-tech.mail.ru/review/121811-trendy-razvitiya-ii-chto-budet-aktualno-v-sleduyushem-desyatiletii/ (дата обращения: 10.01.2025).
16. Боровская, Е. В. Основы искусственного интеллекта [Текст] / Е. В. Боровская, Н. А. Давыдова. – 4-е изд. – Москва : Лаборатория знаний, 2020. – 130 с.
17. Concept of a university’s scientific and educational mechanism with elements of industry 5.0 [Text] / A. Babkin, L. Batukova, L. Bagdasaryan [et al.] // E3S Web of Conferences. Ural Environmental Science Forum “Sustainable Development of Industrial Region” (UESF-2024). EDP Sciences. – 2024. – P. 05023.
18. Стратегическое управление развитием промышленной EICSG-экосистемы Индустрии 5.0 [Текст] / А. В. Бабкин, Л. Р. Батукова, Е. В. Шкарупета [и др.] // ЭКО. – 2024. – № 5(599). – С. 287–300.
19. Городецкий, В. И. Многоагентные системы [Электронный ресурс] / В. И. Городецкий, М. С. Грушинский, А. В. Хабалов. – 2015. – URL: https://spkurdyumov.ru/networks/mnogoagentnye-sistemy-obzor/ (дата обращения: 17.01.2025).
20. Теоретические положения программирования стратегического развития промышленности в условиях формирования Индустрии 5.0 [Текст] / В. В. Глухов, А. В. Бабкин, Л. Р. Батукова [и др. ]// π-Economy. – 2024. – Т. 17, № 5. – С. 61–87.
21. Что такое программные роботы (RPA): замена человеку или его помощник? [Электронный ресурс] // Kod. – 2023. – URL: https://kod.ru/programmnye-roboty-rpa (дата обращения: 20.01.2025).
22. Сферы применения и проблемы внедрения программных роботов (RPA) [Электронный ресурс] // TADVISER. – 2022. – URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Сферы_применения_и_проблемы_внедрения_программных_роботов_(RPA) (дата обращения: 17.01.2025).
23. Программная роботизация: операционный инструмент и способ апробации новых идей в финтех-секторе [Электронный ресурс] // Nlabteam. – 2023. – URL: https://nlabteam.com/blog/programmnaya-robotizatsiya/ (дата обращения: 13.02.2025).
24. Sutton, R. S. Reinforcement Learning: An Introduction [Text] / R. S. Sutton, A. G. Barto // MIT Press. – 2015. – Pp. 124–239.
25. AI в логистике: умные роботы для управления поставками [Электронный ресурс]. – 2025. – URL: https://blog.ai-monster.ru/ai-v-logistike-umnye-roboty-dlya-upravleniya-postavkami-2025/ (дата обращения: 15.02.2025).
26. Шайдуллина, В. К. Использование роботов в электронной торговле при заключении договоров: проблемы правового регулирования [Текст] / В. К. Шайдуллина // БГЖ. – 2020. – №1 (30). – С. 240–250.
27. Применение искусственного интеллекта в быту [Электронный ресурс]. – 2024. – URL: https://www.cgemo.ru/konsultatsionnyy-tsentr/infoteka/?ELEMENT_ID=1476 (дата обращения: 19.02.2025).
