<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Trade, service, food industry</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Trade, service, food industry</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Торговля, сервис, индустрия питания / Trade, service, food industry</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="online">2782-2214</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">50609</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.17516/2782-2214-0045</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Торговля</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Trade</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Торговля</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">FORECASTING RETAIL TRADE TURNOVER IN THE FOOD MARKET  AS A BASIS FOR MAKING TACTICAL AND STRATEGIC DECISIONS  TO IMPROVE THE EFFICIENCY OF SERVICES</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБОРОТА РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ  НА РЫНКЕ ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫХ ТОВАРОВ КАК ОСНОВА ПРИНЯТИЯ ТАКТИЧЕСКИХ И СТРАТЕГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ  ПО ПОВЫШЕНИЮ ЭФФЕКТИВНОСТИ УСЛУГ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Веремеенко</surname>
       <given-names>Ольга Сергеевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Veremeenko</surname>
       <given-names>Olga Sergeevna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат экономических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of economic sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Сибирский федеральный университет</institution>
     <city>Красноярск</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Siberian Federal University</institution>
     <city>Krasnoyarsk</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2022-05-20T00:43:20+03:00">
    <day>20</day>
    <month>05</month>
    <year>2022</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2022-05-20T00:43:20+03:00">
    <day>20</day>
    <month>05</month>
    <year>2022</year>
   </pub-date>
   <volume>2</volume>
   <issue>1</issue>
   <fpage>1</fpage>
   <lpage>10</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2022-03-25T00:00:00+03:00">
     <day>25</day>
     <month>03</month>
     <year>2022</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://tsfi-mag.ru/en/nauka/article/50609/view">https://tsfi-mag.ru/en/nauka/article/50609/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Рассмотрено прогнозирование оборота розничной торговли на рынке продовольственных товаров на основе корреляционно-регрессионной зависимости. Данный прогноз проводится с помощью программы Minitab 17, что значительно унифицирует расчеты и позволяет оценить влияние факторов. Построенная модель и результаты прогнозирования позволяют оценить перспективы развития предприятий данной сферы, являются основой для принятия тактических и стратегических решений по повышению эффективности услуг.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article discusses the forecasting of retail trade turnover in the food market on the basis of correlation and regression dependence. This forecast is carried out using the Minitab 17 program, which significantly unifies calculations and allows you to assess the impact of factors. The constructed model and the results of forecasting allow us to assess the prospects for the development of enterprises in this field, are the basis for making tactical and strategic decisions to improve the efficiency of services.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>прогнозирование; оборот розничной торговли; корреляционно-регрессионная зависимость; факторы</kwd>
    <kwd>влияющие на оборот розничной торговли; продовольственные товары</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>forecasting; retail trade turnover; correlation and regression dependence; factors affecting retail trade turnover; food products</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Управление Федеральной службы государственной статистики по Красноярскому краю, Республике Хакасия и Республике Тыва [Электронный ресурс]. URL: https://krasstat.gks.ru/ (дата обращения: 12.12.2021).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Department of the Federal State Statistics Service for the Krasnoyarsk Territory, the Republic of Khakassia and the Republic of Tyva. URL: https://krasstat.gks.ru/.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">ЕМИСС: государственная статистика [Электронный ресурс]. URL: https://www.fedstat.ru (дата обращения: 09. 12.2021).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Unified Interdepartmental Information Statistical System : State Statistics. URL: https://www.fedstat.ru.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ханк, Д.Э. Бизнес-прогнозирование: пер. с англ. [Текст] / Д.Э. Ханк, Д.У. Уичерн, А.Д. Райтс. - М.: Вильямс, 2003. - 665 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Hank, D.E., Wichern, D.W., Wrights, A.D. (2003) Business Forecasting. Moscow (in rus.). 665 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Волошин, А.В. Формирование механизма повышения конкурентоспособности организаций высшего образования на рынке образовательных услуг. Раздел 3.2 Формирование конкурентоспособности организаций высшего образования на рынке образовательных услуг на основе динамики контингента: дис. ...канд. экон/ наук: 08.00.05. - Красноярск, 2017. - 308 с. (Режим доступа: https://research.sfu-kras.ru/sites/research.sfu-kras.ru/files/Dissertaciya_Voloshin.pdf).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Voloshin, A.V. (2017). Formation of a mechanism for increasing the competitiveness of higher education organizations in the market of educational services. Section 3.2 Formation of competitiveness of higher education organizations in the market of educational services based on the dynamics of the contingent. Krasnoyarsk. 308 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
