Современные производственные предприятия функционируют в условиях роста объемов данных, усложнения финансово-операционных процессов и повышения требований к оперативности управленческих решений. При масштабировании деятельности традиционные подходы к анализу, основанные на разрозненных источниках данных и ручной обработке информации, приводят к фрагментарности аналитики, ограниченной сопоставимости показателей и росту стоимости управленческих ошибок. Здесь рассматривается подход к построению интегрированной системы финансово-операционной аналитики, ориентированной на поддержку управления эффективностью операционной деятельности производственного предприятия на основе данных. Предлагаемая архитектура обеспечивает объединение информации из различных источников, включая системы «1С» и электронные справочники, в едином аналитическом контуре на базе Business Intelligence платформы (BI-платформы). Система обеспечивает обработку, преобразование и визуализацию финансово-операционных показателей, включая выручку, операционную прибыль, рабочий капитал, дебиторскую задолженность, оборачиваемость запасов и денежный поток от операционной деятельности. Особое внимание уделено обеспечению сопоставимости показателей и проверяемости расчетов. Показано, что внедрение интегрированной аналитической системы позволяет сократить объем ручной обработки данных, повысить прозрачность и проверяемость расчетов, а также обеспечить аналитическую поддержку управленческих решений. Результаты формируют основу для дальнейшего развития интеллектуальной системы управления эффективностью операционной деятельности.
Modern manufacturing enterprises operate under conditions of growing data volumes, increasing complexity of financial and operational processes, and higher requirements for timely managerial decision-making. In the context of business scaling, traditional approaches to analysis based on fragmented data sources and manual data processing lead to fragmented analytics, limited comparability of indicators, and an increased cost of managerial errors. The article examines an approach to designing an integrated system of financial and operational analytics aimed at supporting data-driven management of operational efficiency at a manufacturing enterprise. The proposed architecture integrates data from various sources, including the 1C accounting system and electronic reference directories, into a single analytical environment based on a business intelligence platform (BI platform). The developed system provides data processing, transformation, and visualization of financial and operational indicators, including revenue, operating profit, working capital, accounts receivable, inventory turnover, and operating cash flow. Particular attention is paid to ensuring the comparability of indicators and the verification of analytical calculations. The study shows that the implementation of an integrated analytical system makes it possible to reduce manual data processing, increase the transparency and verifiability of calculations, and provide analytical support for managerial decision-making. The results form a basis for further development of an intelligent system for managing operational efficiency.