Trade, service, food industry Trade, service, food industry Торговля, сервис, индустрия питания / Trade, service, food industry 2782-2214 99609 Инновационные технологии сферы услуг Innovative technologies in the service sector Инновационные технологии сферы услуг MULTI-AGENT SYSTEMS BASED ON NEURAL NETWORKS: TECHNOLOGICAL BASIS FOR THE ECONOMY OF THE FUTURE МНОГОАГЕНТНЫЕ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕЙ: ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ОСНОВА ЭКОНОМИКИ БУДУЩЕГО Колокольчиков Иван Дмитриевич Kolokol'chikov Ivan Dmitrievich Sit.altai@mail.ru Кузьмич Роман Иванович Kuzmich Roman Ivanovich rkuzmich@sfu-kras.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Сибирский федеральный университет Siberian Federal University 26 09 2025 26 09 2025 5 3 309 322 06 06 2025 27 06 2025 https://tsfi-mag.ru/en/nauka/article/99609/view

В статье исследуется роль нейросетей и многоагентных систем как ключевых технологических компонентов формирующейся экономики в условиях перехода к интегральному киберинформационному обществу. Авторы определяют нейросети как специфические электронно-программные организационные модули, обладающие целостной техноэлектронной сущностью, и описывают трехэтапный процесс их формирования: создание электронной архитектуры, первичное обучение и интеграцию в структуру общественных отношений. Рассматриваются проблемы на каждом этапе развития нейросетей и их функциональная роль в современном обществе. Особое внимание уделено формированию многоагентных систем на основе нейросетей, представляющих собой саморазвивающиеся IT-интеллектуальные кластеры. Анализируется применение программных роботов в ключевых сферах экономики: финансовых технологиях, здравоохранении, логистике, промышленности и электронной коммерции. На примере здравоохранения детально рассмотрены особенности и перспективы использования программных роботов. Авторы прогнозируют расширение применения многоагентных систем в образовании, юриспруденции, сельском хозяйстве, городском управлении и повседневной жизни, подчеркивая их потенциал для автоматизации процессов, повышения эффективности и персонализации решений.

The article investigates the role of neural networks and multi-agent systems as key technological components of an emerging economy in the context of transition to an integrated cyber-information society. The authors define neural networks as specific electronic-software organizational modules, having a holistic techno-electronic essence, and describe the three-stage process of their formation: creation of an electronic architecture, primary education and integration into the structure of social relations. The problems at each stage of development of neural networks and their functional role in modern society are considered. Special attention is given to the formation of multi-agent systems based on neural networks, which are self-developing IT-intelligent clusters. The application of software robots is analyzed in key areas of economy: financial technology, health care, logistics, industry and electronic commerce. In the example of health care, the features and prospects of the use of software robots are examined in detail. The authors predict the expansion of the application of multi-agent systems in education, law, agriculture, urban management and everyday life, highlighting their potential for automating processes, increasing efficiency and personalizing solutions.

 нейросети многоагентные системы искусственный интеллект программные роботы киберинформационное общество цифровая экономика машинное обучение neural networks multi-agent systems artificial intelligence software robots the cyber-information society digital economy machine learning

Goodfellow, I. Deep Learning [Electronic resource] / I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville // MIT Press. – 2016. – URL: https://www.deeplearningbook.org (Date of access: 27.04.2025). Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. [Electronic source] URL: https://www.deeplearningbook.org (Date of access: 27.04.2025). Software Product – Software Engineering [Electronic resource] // Geeksforgeeks. – 2025. – URL: https://www.geeksforgeeks.org/software-engineering-software-product/ (Date of access: 12.02.2025). Software Product – Software Engineering (2025). Geeksforgeeks. [Electronic source] URL: https://www.geeksforgeeks.org/software-engineering-software-product/ (Date of access: 12.02.2025). Нестеров, А. В. Электронные носители, устройства, электронная среда, электронные ресурсы: философско-правовой аспект [Текст] / А. В. Нестеров // Москва : РУДН, 2019. – C. 1–11. Nesterov, A. V. (2019). Electronic media, devices, electronic environment, electronic resources: philosophical and legal aspect. Moscow: Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba, 1–11. Кузнецова, И. О. Принцип работы и архитектура нейронных сетей [Текст] / И. О. Кузнецова, Д. А. Малютов // Евразийская интеграция: современные тренды и перспективные направления. – 2024. – C. 50–90. Kuznetsova, I. O., Malyutov, D. A. (2024). The principle of operation and architecture of neural networks. Eurasian integration: modern trends and promising directions, 50–90. Ростовцев, В. С. Искусственные нейронные сети [Текст] / В. С. Ростовцев // Санкт-Петербург : Лань, 2019. – 216 с. Rostovtsev, V. S. (2019). Artificial neural networks. St. Petersburg: Lan, 216. Гафаров Ф. М. Искусственные нейронные сети и приложения [Текст] / Ф. М. Гафаров, А. Ф. Галимянов. – Казань : Изд-во Казан. ун-та, 2018. – 121 с. Gafarov, F. M., Galimyanov, A. F. (2018). Artificial neural networks and applications. Kazan: Publishing house of Kazan University, 121. Как устроена нейронная сеть и зачем ей слои [Электронный ресурс] // Arcsinus. – 2024. – URL: https://www.arcsinus.ru/blog/neuronet-architecture (дата обращения: 29.03.2025). How a neural network works and why it needs layers (2024). Arcsinus. [Electronic source] URL: https://www.arcsinus.ru/blog/neuronet-architecture (Date of access: 29.03.2025). Солдатова, О. П. Нейроинформатика [Текст] / Солдатова О. П. // Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т) (СГАУ). – Самара, 2013. – 148 с. Soldatova, O. P. (2013). Neuroinformatics. Samara State Aerospace University named after S. P. Korolev, 148. Нейросети против алгоритмов [Электронный ресурс] / Компания БИЛТЕХ // Автоматизация производства. – URL: https://dzen.ru/a/ZU6O_wfZDAKYCUd2 (дата обращения: 02.02.2025). Neural networks versus algorithms / BILTECH Company // Automation of production. [Electronic source] URL: https://dzen.ru/a/ZU6O_wfZDAKYCUd2 (Date of access: 02.02.2025). Karpathy, А. A. Recipe for Training Neural Networks [Электронный ресурс] / А. A. Karpathy. – 2019. – URL: https://karpathy.github.io/2019/04/25/recipe/ (дата обращения: 02.01.2025). Karpathy, A. A. (2019). Recipe for Training Neural Networks. [Electronic source] URL: https://karpathy.github.io/2019/04/25/recipe/ (Date of access: 02.01.2025). LeCun, Y. Deep Learning [Text] / Y. LeCun, Y. Bengio, G. Hinton // Nature. – 2023. – No. 521. – Pp. 436–444. LeCun, Y., Bengio, Y., Hinton, G. (2023). Deep Learning. Nature, 521, 436–444. Павлов, С. Н. Системы искусственного интеллекта. Часть 1 [Текст] / С. Н. Павлов. – Томск : Эль Контент, 2011. – 176 c. Pavlov, S. N. (2011). Artificial Intelligence Systems. Part 1. Tomsk: El Content, 176. Для чего строят и обучают нейросети в IT [Электронный ресурс] / YandexPracticum. – 2024. – URL: https://practicum.yandex.ru/blog/chto-takoe-neyronnye-seti/ (дата обращения: 04.01.2025). Why neural networks are built and trained in IT (2024). YandexPracticum. [Electronic source] URL: https://practicum.yandex.ru/blog/chto-takoe-neyronnye-seti/ (Date of access: 04.01.2025). Шарипбай, А. А. Нейронные сети [Текст] / А. А. Шарипбай. – Астана, 2018. – 398 с. Sharipbai, A. A. (2018). Neural Networks. Astana, 398. Тренды развития ИИ: что будет актуально в следующем десятилетии? [Электронный ресурс] // Hi-tech. – 2025. – URL: https://hi-tech.mail.ru/review/121811-trendy-razvitiya-ii-chto-budet-aktualno-v-sleduyushem-desyatiletii/ (дата обращения: 10.01.2025). AI Development Trends: What Will Be Relevant in the Next Decade? (2025). Hi-tech. [Electronic source] URL: https://hi-tech.mail.ru/review/121811-trendy-razvitiya-ii-chto-budet-aktualno-v-sleduyushem-desyatiletii/ (Date of access: 10.01.2025). Боровская, Е. В. Основы искусственного интеллекта [Текст] / Е. В. Боровская, Н. А. Давыдова. – 4-е изд. – Москва : Лаборатория знаний, 2020. – 130 с. Borovskaya, E. V., Davydova, N. A. (2020). Fundamentals of Artificial Intelligence. 4th ed. Moscow: Knowledge Laboratory, 130. Concept of a university’s scientific and educational mechanism with elements of industry 5.0 [Text] / A. Babkin, L. Batukova, L. Bagdasaryan [et al.] // E3S Web of Conferences. Ural Environmental Science Forum “Sustainable Development of Industrial Region” (UESF-2024). EDP Sciences. – 2024. – P. 05023. Babkin, A., Batukova, L., Bagdasaryan, L,. Mikhailov, P., Karimov D. (2024). Concept of a university’s scientific and educational mechanism with elements of industry 5.0. E3S Web of Conferences. Ural Environmental Science Forum “Sustainable Development of Industrial Region” (UESF-2024). EDP Sciences, 05023. Стратегическое управление развитием промышленной EICSG-экосистемы Индустрии 5.0 [Текст] / А. В. Бабкин, Л. Р. Батукова, Е. В. Шкарупета [и др.] // ЭКО. – 2024. – № 5(599). – С. 287–300. Babkin, A. V., Batukova, L. R., Shkarupeta, E. V., Tashenova, L. V., Leifei, C. (2024). Strategic Management of the Development of the Industrial EICSG Ecosystem of Industry 5.0. ECO, 5(599), 287–300. Городецкий, В. И. Многоагентные системы [Электронный ресурс] / В. И. Городецкий, М. С. Грушинский, А. В. Хабалов. – 2015. – URL: https://spkurdyumov.ru/networks/mnogoagentnye-sistemy-obzor/ (дата обращения: 17.01.2025). Gorodetsky, V. I., Khabalov, A. V. (2015). Multi-agent systems. [Electronic source] URL: https://spkurdyumov.ru/networks/mnogoagentnye-sistemy-obzor/ (Date of access: 17.01.2025). Теоретические положения программирования стратегического развития промышленности в условиях формирования Индустрии 5.0 [Текст] / В. В. Глухов, А. В. Бабкин, Л. Р. Батукова [и др. ]// π-Economy. – 2024. – Т. 17, № 5. – С. 61–87. Glukhov, V. V., Babkin, A. V., Batukova, L. R., Shkarupeta, E. V., Makhmudova G. N. (2024). Theoretical Provisions of Programming Strategic Development of Industry in the Context of Formation of Industry 5.0. π-Economy, 17 (5), 61–87. Что такое программные роботы (RPA): замена человеку или его помощник? [Электронный ресурс] // Kod. – 2023. – URL: https://kod.ru/programmnye-roboty-rpa (дата обращения: 20.01.2025). What are software robots (RPA): a replacement for a person or his assistant? (2023). Kod. [Electronic source] URL: https://kod.ru/programmnye-roboty-rpa (Date of access: 20.01.2025). Сферы применения и проблемы внедрения программных роботов (RPA) [Электронный ресурс] // TADVISER. – 2022. – URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Сферы_применения_и_проблемы_внедрения_программных_роботов_(RPA) (дата обращения: 17.01.2025). Application areas and problems of implementation of software robots (RPA) (2022). TADVISER. [Electronic source] URL: https://www.tadviser.ru/index.php/) (Date of access: 17.01.2025). Программная роботизация: операционный инструмент и способ апробации новых идей в финтех-секторе [Электронный ресурс] // Nlabteam. – 2023. – URL: https://nlabteam.com/blog/programmnaya-robotizatsiya/ (дата обращения: 13.02.2025). Software robotics: an operational tool and a way to test new ideas in the fintech sector (2023). Nlabteam. [Electronic source] URL: https://nlabteam.com/blog/programmnaya-robotizatsiya/ (Date of access: 13.02.2025). Sutton, R. S. Reinforcement Learning: An Introduction [Text] / R. S. Sutton, A. G. Barto // MIT Press. – 2015. – Pp. 124–239. Sutton, R. S., Barto, A. G. (2015). Reinforcement Learning: An Introduction. MIT Press, 124–239. AI в логистике: умные роботы для управления поставками [Электронный ресурс]. – 2025. – URL: https://blog.ai-monster.ru/ai-v-logistike-umnye-roboty-dlya-upravleniya-postavkami-2025/ (дата обращения: 15.02.2025). AI in Logistics: Smart Robots for Supply Chain Management (2025). [Electronic source] URL: https://blog.ai-monster.ru/ai-v-logistike-umnye-roboty-dlya-upravleniya-postavkami-2025/ (Date of access: 15.02.2025). Шайдуллина, В. К. Использование роботов в электронной торговле при заключении договоров: проблемы правового регулирования [Текст] / В. К. Шайдуллина // БГЖ. – 2020. – №1 (30). – С. 240–250. Shaidullina, V. K. (2020). Use of robots in electronic commerce when concluding contracts: problems of legal regulation. BGZh, 1(30), 240–250. Применение искусственного интеллекта в быту [Электронный ресурс]. – 2024. – URL: https://www.cgemo.ru/konsultatsionnyy-tsentr/infoteka/?ELEMENT_ID=1476 (дата обращения: 19.02.2025). Application of artificial intelligence in everyday life (2024). [Electronic source] URL: https://www.cgemo.ru/konsultatsionnyy-tsentr/infoteka/?ELEMENT_ID=1476 (Date of access: 19.02.2025).