В данной статье рассмотрено использование теории нечетких множеств и байесовских сетей в качестве эффективных инструментов для оценки рисков инновационных проектов. Целью исследования является определение эффективности применения указанных инструментов в изучаемой сфере. В работе описываются методы оценки рисков, анализируются основные результаты и формулируются выводы в контексте обоснования новизны представленного подхода. Исследование включает сравнительный анализ статистических методов и методик, основанных на нечетких множествах и байесовских сетях для оценки рисков. Теория нечетких множеств позволяет учитывать неопределенность и нечеткость при оценке рисков, что особенно актуально в условиях нестабильного экономического окружения. Байесовские сети же, в свою очередь, показывают взаимосвязь между различными данными и факторами, что помогает сделать более точные прогнозы и расчеты. Эти методы могут быть использованы как по отдельности, так и в комбинации, что создает возможность существенно повысить качество оценки рисков. Основные результаты анализа свидетельствуют о том, что применение теории нечетких множеств и байесовских сетей позволит более точно определять вероятности наступления рисков и их следствий, что делает управление рисками в инновационных проектах более эффективным. Выводы говорят о возможности использования данных инструментов для оценки рисков в инновационных проектах, что является инновационным подходом в данной области. Статья обладает научной новизной и может быть полезной предпринимателям, менеджерам, аналитикам и любым другим специалистам, работающим в области инновационной деятельности или заинтересованным в данной теме.