Статья посвящена исследованию организационно-экономических условий, при которых цифровые информационные модели (далее – ЦИМ) способны оказывать влияние на производительность труда в нефтегазовом строительстве. Цифровое моделирование все активнее используется в проектно-строительной деятельности, однако его воздействие на трудовые процессы работников и проектных команд проявляется неоднородно и недостаточно объяснено в экономико-трудовой литературе. Выявление и систематизация условий, при которых цифровые информационные модели превращаются из инженерного инструмента работы с данными в фактор роста производительности труда, проведены на основе процессного, факторного и системного подходов, а также положений экономики труда, согласно которым производительность должна рассматриваться через соотношение результата труда и затрат живого труда. Источниковую базу образуют научные публикации по производительности труда, цифровой трансформации, информационному моделированию, человеческому капиталу, качеству трудовой жизни и безопасности труда. В результате выделены группы условий, определяющих реализацию эффекта цифровых информационных моделей: цифровая зрелость трудовых процессов, интеграция информационных систем, качество регламентации данных, цифровые компетенции работников, адаптация системы стимулирования, рациональная организация рабочего времени и безопасность труда. Показано, что цифровые информационные модели не обеспечивают автоматического роста производительности. Их эффект зависит от того, насколько они встроены в реальные трудовые процедуры, механизмы координации, принятия решений и развития персонала. Сделан вывод о необходимости оценки не только технических параметров использования моделей, но и организационно-экономической среды, определяющей устойчивость роста производительности труда и практическую применимость цифровых решений.
The article examines the organizational and economic conditions under which digital information models can influence labor productivity in oil and gas construction. The relevance of the study is determined by the fact that digital information modeling is increasingly used in design and construction processes, while its labor productivity effects remain heterogeneous and insufficiently explained in economic and labor studies. The purpose of the article is to identify and systematize the conditions that transform digital information models from an engineering data tool into a factor of labor productivity growth. The research is based on a process approach, factor analysis, systems thinking, and the principles of labor economics, according to which productivity should be considered through the relationship between labor results and living labor inputs. As a result, several groups of conditions are identified: digital maturity of work processes, integration of information systems, quality of data regulation, digital competencies of employees, adaptation of incentive systems, rational organization of working time, and occupational safety. It is shown that digital information models do not automatically increase productivity. Their effect depends on whether they are embedded into real work procedures, coordination mechanisms, decision-making processes, and personnel development practices. The article concludes that the assessment of digital information models should include not only technical parameters of model use, but also organizational and economic conditions that determine the sustainability of labor productivity growth.